Bien que l’intégration de l’intelligence artificielle dans notre société soit encore à ses débuts, Sam Altman, le directeur général d’OpenAI, annonce que nous allons entrer dans une nouvelle ère avec l’émergence de l’intelligence artificielle générale prévue pour l’année suivante.
L’IAG représente une catégorie d’intelligence artificielle qui excelle, voire surpasse, l’intellect humain dans une multitude de domaines. Considéré comme le « Saint Graal » par les principaux centres de recherche en IA, nombreux sont ceux qui ont avancé que son émergence nécessiterait une décennie ou même davantage.
Lors d’une interview avec Y Combinator, Altman a soutenu que l’intelligence générale artificielle (AGI) pourrait être atteinte d’ici 2025, affirmant que cela ne relevait plus que d’un défi technique. Il a aussi mentionné que les progrès se faisaient plus rapidement que prévu, et que le chemin vers l’AGI était « essentiellement évident ».
Les opinions divergent largement, et la notion d’IAG demeure floue. Altman a également évoqué la route menant à l’intelligence artificielle superintelligente (ASI), précisant que même cette forme d’IA, capable de dévoiler les mystères de l’univers, est « à des milliers de jours » d’atteindre sa pleine maturité.
Définition de l’IAG et son importance
Il n’existe pas de définition stricte pour l’intelligence artificielle générale. En effectuant une recherche sur « qu’est-ce que l’AGI » sur Google, vous obtiendrez principalement des informations sur l’IA, un thème qui suscite de nombreux débats au sein de la communauté des spécialistes. J’ai présenté ci-dessus une définition expansive – la capacité de rivaliser avec les humains dans tous les aspects, mais ce n’est qu’une des nombreuses perspectives possibles.
D’après diverses interprétations, l’intelligence artificielle générale (IAG) doit être en mesure d’acquérir de nouvelles compétences, de s’ajuster aux situations et de réaliser des opérations analogues à celles de l’esprit humain, dépassant ainsi la simple accumulation de connaissances. Cela exigerait qu’elle produise des résultats qui ne reposent pas uniquement sur des comportements humains, surpassant ainsi les informations fournies lors de sa phase d’entraînement.
Une récente étude, baptisée FrontierMath, a mis en lumière que certains modèles rencontrent des difficultés significatives en raison de leurs capacités de raisonnement. Cette évaluation analyse la façon dont ces modèles traitent des cas qui ne sont pas présents dans leurs ensembles de données d’entraînement, révélant que GPT-4o et Gemini 1.5 Pro n’ont réussi à résoudre qu’une infime partie, moins de 2 %, des défis proposés par le benchmark.
Ainsi, si nous voulons explorer la possibilité d’aller au-delà des données d’entraînement comme critère pour une AGI, il est clair que les modèles actuels n’ont pas encore épuisé leur potentiel. Cela étant dit, des sources internes d’OpenAI m’ont informé que la version complète de o1 représente une avancée notable en matière de raisonnement, et il semble que la future génération de modèles Gemini soit également prometteuse pour résoudre des problèmes mathématiques.
Les versions « améliorées » des modèles phares de Google et d’Anthropic ne sont pas encore disponibles. Dario Amodei, le PDG d’Anthropic, a récemment annoncé que Claude 3.5 Opus est « en attente de lancement ». Il anticipe que l’intelligence générale artificielle pourrait être réalisée entre 2026 et 2027, ce qui laisse supposer que les futurs modèles pourraient représenter une avancée considérable.
Quelles sont les raisons derrière la confiance de Sam Altman ?
Il est dans l’intérêt d’OpenAI d’affirmer que l’AGI a été atteinte. En effet, l’accord entre OpenAI et Microsoft arrive à son terme dès que l’AGI est réalisée, ce qui obligerait Microsoft à établir un nouveau contrat et potentiellement à verser une somme plus élevée pour intégrer les modèles d’OpenAI dans Copilot. Cela se reflète dans un article du New York Times qui évoque la relation « tendue » entre ces deux entreprises technologiques.
Le centre de recherche en intelligence artificielle décrit l’IAG comme « des systèmes d’IA qui surpassent généralement les capacités humaines », précisant qu’elle se développera à travers cinq niveaux d’intelligence artificielle, l’AGI correspondant au cinquième niveau.
Le premier niveau concerne les chatbots, ces dispositifs que nous utilisons depuis deux ans et qui ne sont que des instruments basiques de création de texte, capables d’imiter une discussion humaine. Le second niveau se rapporte aux capacités de raisonnement, et nous assistons à l’émergence de ces systèmes grâce à des modèles tels que l’o1 d’OpenAI.
Par la suite, presque simultanément, apparaît le niveau 3, où les « agents » se manifestent, dotés de la capacité à réaliser des tâches de manière autonome. Les histoires de Jarvis et Claude de Google avec l’utilisation informatique illustrent des systèmes agents parmi les tout premiers.
Les deux derniers niveaux représentent une avancée notable, mais selon Altman, des modèles tels que o1 joueront un rôle clé dans le développement de la génération future. Par exemple, les créateurs de niveau 4 sont en mesure de contribuer aux innovations et de générer des concepts qui n’ont pas été imaginés par l’esprit humain. C’est précisément là que le critère FrontierMath entre en jeu.
En définitive, d’après OpenAI, l’AGI sera atteinte lorsque les systèmes d’intelligence artificielle seront capables d’exécuter les fonctions d’une organisation entière. À ce stade, le modèle démontrera une intelligence suffisamment développée pour réfléchir, accomplir des tâches de manière autonome, concevoir des idées novatrices et les appliquer concrètement.
Conclusions
En vérité, l’AGI se développera de manière graduelle. Il ne s’agira pas d’un phénomène soudain qui transforme tout radicalement ; son avènement ressemblera plutôt à celui de l’IA générative, en évoluant lentement avec le temps jusqu’à devenir intégrée dans presque toutes nos activités.
Souhaitons que les individus impliqués dans sa conception aient une meilleure compréhension des conséquences possibles que Miles Dyson, lors de la création de Skynet dans le monde de Terminator.
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